Tendencias en transformación digital industrial de 2019

El mundo de la tecnología aplicada a la industria está cambiando a pasos agigantados. Gracias a sistemas como el Machine Learning se puede generar amplísimo valor y garantías al sector industrial.

En este artículo veremos cuales son las principales tendencias en transformación digital industrial de 2019 y por qué serán determinantes para el futuro del sector.

Las principales tendencias en transformación digital industrial de 2019

1. Uso de IoT y realidad aumentada

La transformación digital industrial en 2019 tendrá como grandes protagonistas el Internet Industrial de las cosas (IIoT) y la realidad aumentada.

Las empresas buscan hacer más con menos personas, así como poder instruir más rápido a los trabajadores y enseñarles a abordar problemas. Por lo que desde 2019 en adelante nos toparemos con asistencia remota a través de la realidad aumentada, instrucciones de trabajo en 3D, monitoreo del rendimiento en tiempo real, entre otros.

2. Mejorar la mano de obra actual

Las industrias quieren apostar por la retención de los empleados actuales pero mejorando su eficiencia; para así conseguir una fuerza laboral de mayor valor. Por ejemplo, mediante tecnologías y procesos que ayuden a los empleados a ser un 25% más rápidos (sin necesidad de contratar trabajadores más capacitados).

Esto puede conseguirse a través de la implementación de software y herramientas de realidad aumentada. Y es algo que se implementará a pequeña y a gran escala.

3. Soluciones pensadas en flexibilidad y agilidad

Los fabricantes deben ser ágiles flexibles para satisfacer a los clientes, que a menudo son cambiantes y, para ello, es importante estar al día. Por lo que la industria invertirá en aumentar la eficiencia y reducir los costes de la cadena de suministro hasta el taller; para que todo sea más rápido.

Es un punto en el que sin duda la impresión 3D e IIoT tendrán mucho protagonismo.

4. Rendimiento en tiempo real

El análisis de los datos es imprescindible para las empresas. Pero el poder analizar estos datos en tiempo real para detectar problemas y solucionarlos lo más rápido posible también es una cuestión a la que hay que responder con urgencia.

Esto se puede conseguir combinando IA e IIoT. Los fabricantes podrán ver el rendimiento de las fábricas y procesos en tiempo real, para medir mejor.

5. Utilización de activos

Los fabricantes quieren que sus activos sean productivos y así evitar tiempos de inactividad que causen retrasos en la producción. Para ello se implementarán programas de mantenimiento predictivo a partir de los datos recogidos en tiempo real.

Gracias a esto se consigue que la propia máquina prevea cuándo será necesaria la tarea de mantenimiento y, en consecuencia, informará a los técnicos sobre ello.

El uso del Machine Learning en el proceso de transformación digital industrial seguirá siendo tendencia en 2019 y más adelante.

No en vano, en empresas como PRINCIPIA.SOLUTIONS nos preocupamos porque esa atención predictiva sea más efectiva que nunca, basándonos en el Machine Learning aplicado a la industria.

La transformación digital para la industria no es una opción, es necesario para no quedarse atrás. ¿Qué opinas de todas estas tendencias que vienen pisando fuerte este 2019?

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